Agentes de IA para atención al cliente: implementación sin fricción

Qué puede resolver un agente y qué no

Los agentes de IA manejan bien: FAQs, estado de pedidos, información de producto, reseteo de credenciales, y flujos estructurados. Manejan mal: conflictos emocionales, situaciones fuera de script, y casos que requieren acceso a sistemas sin API.

Arquitectura recomendada

• Canal de entrada: WhatsApp Business API, widget web, o email
• LLM con RAG sobre tu base de conocimiento
• Herramientas: consulta de órdenes, actualización de tickets, creación de casos
• Escalada: reglas de detección de frustración + handoff a humano con contexto

Prompt de sistema clave

Eres el asistente de soporte de [Empresa]. Tu objetivo es resolver consultas de clientes de forma ágil y empatítica. Tienes acceso a: base de conocimiento, historial de pedidos, y sistema de tickets. Si no podés resolver algo en 2 intercambios, escalá al equipo humano con un resumen del caso.

Métricas a monitorear

• Tasa de resolución automática (objetivo: 60-75%)
• CSAT post-interacción con agente
• Tiempo hasta escalada
• Casos que el agente no pudo resolver (para mejorar el RAG)

¿Querés implementar un agente de soporte en tu empresa? Contanos tu caso. Primera consulta sin cargo.